Genomsnittligt och historiskt snöfall för Sioux City

Sioux City, Iowa, upplever säsongsbetonat snöfall som varierar avsevärt från år till år. Meteorologiska data indikerar att regionen vanligtvis ser sin första mätbara snö på senhösten, med ackumulering som toppar under midvintermånaderna.

Säsongens ackumuleringsstatistik

Det genomsnittliga årliga snöfallet för regionen är cirka 33,4 tum.
Januari är statistiskt sett den snörikaste månaden, och bidrar avsevärt till den årliga summan.
Snöfall som inträffar mellan december och februari representerar huvuddelen av vinternederbörden.
Betydande fluktuationer är vanliga, med säsongsbelopp som ibland fördubblar eller halverar det långsiktiga genomsnittet.

Månadsmedelvärde för snöfall

November: 2,7 tum av ackumulering.
December: 6,8 tum av ackumulering.
Januari: 7,9 tum av ackumulering.
Februari: 7,5 tum av ackumulering.
Mars: 5,4 tum av ackumulering.
April: 1,5 tum av ackumulering.

Jämförelse av extrema snöfall och sannolikhet

Statistisk kategori	Snöfallsmängd (tum)	Typisk varaktighet	Förekomstfrekvens
Historisk säsongsmässig hög	71.7	Full vintercykel	Sällsynt (historiskt rekord)
Genomsnittligt årligt totalt	33.4	5 till 6 månader	Hög (standardgenomsnitt)
Spela in endagsevenemang	18.4	24-timmarsperiod	Mycket låg (extrem händelse)
Månadstopp (januari)	7.9	31-dagarsperiod	Hög (årlig konsistens)

Timning och varaktighet för snöfall

Den tidigaste mätbara snön: Registreras ofta i slutet av oktober eller början av november.
Senaste mätbara snön: Förekommer ofta i mitten till slutet av april.
Snötäckets varaktighet: Snö ligger vanligtvis kvar på marken under längre perioder när temperaturen håller sig under fryspunkten i januari och februari.
Händelser med tung snö: Stormar som producerar mer än 6 tum i en enda händelse inträffar vanligtvis en till två gånger per säsong.

Årliga variationer drivs ofta av större klimatmönster. Till exempel kan specifika vädercykler leda till ökad fukt och högre snöfall än genomsnittet, medan torrare cykler resulterar i minimal ackumulering. Att övervaka långsiktiga trender hjälper till att förutsäga utrustningsbehov och infrastrukturunderhållskrav för regionen.